1. Wprowadzenie: rola i zastosowanie analizy decyzyjnej Decyzje złożone Rola analizy decyzyjnej Zastosowanie analizy decyzyjnej Struktura książki 2. Jak podejmujemy decyzje dotyczące wielu celów Heurystyki używane przy decyzjach dotyczących wielu celów Inne sposoby podejmowania decyzji dotyczących wielu celów 3. Decyzje dotyczące wielu celów: technika SMART Podstawowa terminologia Przykład problemu: lokalizacja biura Zarys analizy Budowanie drzewa wartości Ocena poszczególnych opcji pod względem każdego atrybutu Ustalanie wag atrybutów Łączenie korzyści przy zastosowaniu modelu addytywnego Kompromis między korzyściami a kosztami Analiza wrażliwości Rozważania teoretyczne Sprzeczność między wynikami analizy a wyborami intuicyjnymi 4. Decyzje dotyczące wielu celów: rozwiązania opcjonalne dla techniki SMART Technika SMARTER Technika równych zmian Technika równych zmian w porównaniu z techniką SMART Proces hierarchii analitycznej Ręczne obliczanie AHP Aksjomaty metody AHP Metoda AHP w porównaniu z techniką SMART Technika MACBETH 5. Wprowadzenie do prawdopodobieństwa Wyniki i zdarzenia Różne podejścia do prawdopodobieństwa Zdarzenia wzajemnie wykluczające się i wyczerpujący zbiór zdarzeń Reguła dodawania (addytywności) Zdarzenia dopełniające (przeciwne) Prawdopodobieństwo bezwarunkowe i warunkowe Zdarzenia niezależne i zależne Reguła mnożenia Drzewa prawdopodobieństwa Rozkład prawdopodobieństwa Wartość oczekiwana Aksjomaty teorii prawdopodobieństwa 6. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności Kryterium maksyminowe Kryterium oczekiwanej wartości pieniężnej Ograniczenia kryterium oczekiwanej wartości pieniężnej | Użyteczność jednoatrybutowa Interpretacja funkcji użyteczności Funkcje użyteczności dla atrybutów niepieniężnych Aksjomaty użyteczności Więcej na temat uzyskiwania użyteczności Na ile użyteczność przydaje się w praktyce? Użyteczność wieloatrybutowa 7. Drzewa decyzyjne i diagramy wpływu | str. Budowanie drzewa decyzyjnego Ustalenie optymalnej strategii Drzewa decyzyjne a użyteczność Drzewa decyzyjne z ciągłym rozkładem prawdopodobieństwa Ocena struktury decyzji Uzyskiwanie reprezentacji drzew decyzyjnych 8. Zastosowanie symulacji w problemach decyzyjnych Symulacja z wykorzystaniem metody Monte Carlo Zastosowanie symulacji w problemie decyzyjnym Zastosowanie symulacji w decyzjach inwestycyjnych Modelowanie relacji współzależności 9. Zmiana ocen w świetle nowych informacji Twierdzenie Bayesa Wpływ nowych informacji na zmianę ocen prawdopodobieństwa Zastosowanie reguły Bayesa do rozwiązania problemu decyzyjnego Ocena wartości nowych informacji 10. Heurystyki i błędy w ocenach prawdopodobieństwa Heurystyki i błędy ocen Heurystyka dostępności Heurystyka reprezentatywności Heurystyka zakotwiczenia i dopasowania Inne pułapki przy ocenianiu prawdopodobieństwa Czy nasze oceny prawdopodobieństwa naprawdę są takie słabe? 11. Metody szacowania prawdopodobieństwa Problemy ze słownym wyrażeniem wartości prawdopodobieństwa Spójność ocen prawdopodobieństwa Dwie przeszkody na drodze do lepszych ocen prawdopodobieństwa w procesie uczenia się Przygotowanie do oceny prawdopodobieństwa Metody oceny prawdopodobieństwa Porównanie metod oceny prawdopodobieństwa Sprawdzanie zgodności i spójności Ocena trafności prawdopodobieństwa Ocena prawdopodobieństwa bardzo rzadkich zdarzeń Przekazywanie subiektywnych ocen prawdopodobieństwa innym osobom 12. Zarządzanie ryzykiem i niepewnością Studium przypadku: firma Two Valleys 13. Decyzje podejmowane przez grupy osób | str. Agregowanie matematyczne Agregowanie ocen Agregowanie ocen prawdopodobieństwa Agregowanie ocen preferencji Nieusystematyzowane procesy grupowe Metoda delficka Rynki prognostyczne Debaty decyzyjne 14. Przydział zasobów i problemy negocjacyjne Modelowanie problemów związanych z przydzielaniem zasobów Główne etapy analizy Modele negocjacyjne | str. 15. Sformułowanie decyzji i inercja poznawcza Kreatywność w rozwiązywaniu problemów W jaki sposób formułujemy problemy decyzyjne Rozwiązywanie niewłaściwego problemu Skupianie się na szczegółach i niedostrzeganie prostych rozwiązań Nakładanie nieistniejących ograniczeń i błędne założenia w kwestii dostępnych opcji Wrażliwość na wartości odniesienia Łączenie różnych decyzji | Inercja w strategicznym podejmowaniu decyzji Psychologiczne badania laboratoryjne Nieracjonalne nasilenie zaangażowania Jak ludzie reagują na zagrożenie Czy można pokonać inercję? Psychologiczne badania laboratoryjne i inercja poznawcza: podsumowanie 16. Planowanie scenariuszowe: alternatywny sposób radzenia sobie z niepewnością Konstruowanie scenariuszy: metoda światów ekstremalnych Wykorzystanie scenariuszy w podejmowaniu decyzji Konstruowanie scenariuszy: metoda sił napędowych Studium przypadku: interwencja na podstawie scenariusza w sektorze publicznym Łączenie planowania scenariuszowego i analizy decyzyjnej Przykładowe studium przypadku Ograniczenia planowania scenariuszowego 17. Alternatywne systemy wspomagania decyzji i podsumowanie Systemy eksperckie W jaki sposób specjalistyczna wiedza jest przedstawiana w systemach eksperckich? Statystyczne modele oceny Decyzje spontaniczne a analiza decyzyjna. A może zaufać intuicji? Projektowanie decyzji zachęcających do "najlepszego" wyboru.